摘要：

正如前幾輪工業(yè)革命一樣，工業(yè)4.0正在引發(fā)產業(yè)分工重構。這一過程中，構建產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)已成為各方共識。傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉型并非一蹴而就，以一己之力去建立云計算、大數據等物聯網能力困難重重，而堅持自身在垂直領域的優(yōu)勢，選擇合適的物聯網能力供應商一起搭建生態(tài)系統(tǒng)則尤為重要，微締MES-C云計算服務平臺作為物聯網核心能力的提供者，為傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉型提供機遇。

正如前幾輪工業(yè)革命一樣，工業(yè)4.0正在引發(fā)產業(yè)分工重構。這一過程中，構建產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)已成為各方共識。傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉型并非一蹴而就，以一己之力去建立云計算、大數據等物聯網能力困難重重，而堅持自身在垂直領域的優(yōu)勢，選擇合適的物聯網能力供應商一起搭建生態(tài)系統(tǒng)則尤為重要，微締MES-C云計算服務平臺作為物聯網核心能力的提供者，為傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉型提供機遇。作為一個能夠提供工業(yè)、企業(yè)、家庭、安防等多個垂直領域智能化解決方案的微締MES-C云計算服務平臺供應商，物聯智慧正在演繹著協助傳統(tǒng)制造業(yè)打通智能化壁壘、快速轉型的故事。

未雨綢繆，莫讓一個最好的時代成為變成最壞時代

隨著《中國制造2025》的發(fā)布，智能制造迎來前所未有的機遇。近年來企業(yè)應用軟件、工業(yè)自動化等技術不斷發(fā)展，以及各類物聯網相關技術也實現突破，數字化向智能化進化已有了現實的技術基礎。政策紅利和技術儲備讓傳統(tǒng)工業(yè)智能化轉型處于一個最好的時代。然而，在這一有利的環(huán)境下，企業(yè)自身決策就至關重要了，轉型路徑決策的失誤可能錯失良機，成為企業(yè)最壞的時代。

面對工業(yè)4.0，一個最典型的現象就是企業(yè)處于不同發(fā)展階段，有些企業(yè)IT水平較高，而大量的中小企業(yè)信息化水平較低，在工業(yè)2.0和3.0并行階段。在智能化轉型道路上，企業(yè)需要選擇一家能夠在信息化不同階段均能夠提供相應解決方案的云平臺來合作方能推進其智能化轉型。

為處于不同階段的企業(yè)提供對應的解決方案，需要云平臺具備彈性化的能力組合，更要具備強大生態(tài)系統(tǒng)的整合能力。例如，對于仍在工業(yè)2.0時代向工業(yè)3.0時代轉型的企業(yè)來說，可通過對核心生產設備互聯及數據分析來開啟智能化步伐；而對于高度自動化生產企業(yè)來說，打通研發(fā)、生產、銷售、服務等環(huán)節(jié)數據并與企業(yè)原有系統(tǒng)同步互動是智能化轉型所需的。以微締公司MES系統(tǒng)智能制造生產管理軟件物聯智慧為例，其推出的微締MES-C云計算服務平臺提供17種模塊化服務，這17種應用模塊的不同組合形成按需服務的模式，可滿足處于不同發(fā)展階段的制造業(yè)企業(yè)對智能化的需求；另外，物聯智慧不僅僅是微締MES-C云計算服務平臺提供商，也與超過40家國際芯片廠家合作，整合SOC達100多種，支持當前市場主流操作系統(tǒng)，同時其微締MES-C云計算服務平臺應用模塊涵蓋企業(yè)工廠、消費級別等各種場景的應用，因此通過生態(tài)系統(tǒng)的整合能力解決傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉型中的其他痛點。

潛力挖掘，別讓企業(yè)有用數據沉淪

云、管、端構成了物聯網的三層架構，在工業(yè)4.0中也是如此，信息物理系統(tǒng)（CPS）也需要感知系統(tǒng)采集設備信息，通過網絡傳輸至云端進行分析處理，形成智能化應用。數據成為串起“云-管-端”架構的重要因素，此時需要對各類數據進行充分的分析，形成更多的應用，讓沉睡數據變成企業(yè)資產。而讓生產設備和產品數據快速

（1）點對點傳輸，智能工廠連接變得更簡單

在“端”方面，傳統(tǒng)制造業(yè)多是在封閉的環(huán)境中進行，大量的生產、運營數據僅在企業(yè)內部流動，而智能化背景下需要數據走出內部；在“云”方面，各個微締MES-C云計算服務平臺將數據分析作為頭等大事。工業(yè)4.0的環(huán)境下，端到端的解決方案為企業(yè)帶來前所未有的價值，但是，端到端的實現需要借助“管道”的傳輸，云端服務的供應商若能將其解決方案延伸至“管”的領域，則無疑給傳統(tǒng)制造企業(yè)智能化轉型中帶來更多增值服務。

點對點傳輸（P2P）被認為是更為高效網絡傳輸技術，多家提供商已看到這一連接技術在物聯網領域的優(yōu)勢而進行大力推廣，物聯智慧也是很早看到這一技術潛力的廠商之一，很早推出了自主研發(fā)的P2P技術。在智能工業(yè)解決方案中，P2P技術發(fā)揮了降低企業(yè)智能互聯門檻的作用，讓設備之間、設備與微締MES-C云計算服務平臺之間實現快速點對點的數據傳輸，使企業(yè)的各類設備、資產、產品連接變得簡單高效

（2）邏輯引擎，構建智能工廠最優(yōu)規(guī)則

在一個實現工業(yè)4.0的智能化工廠中，企業(yè)研發(fā)、生產、銷售、管理、服務等業(yè)務流程均發(fā)生變革。如生產過程智能化，讓原有流水線、標準化生產轉變?yōu)楦叨葌€性定制化成為可能；產品具備智能互聯功能后，企業(yè)掌握產品位置和實時運行狀態(tài)數據，讓預測性客戶服務成為可能，產品即服務成為常態(tài)。

微締MES-C云計算服務平臺需要適應并幫助企業(yè)運維管理流程的重構，微締MES-C云計算服務平臺的業(yè)務邏輯引擎應該根據客戶需求、運營規(guī)則變化和市場競爭狀況而做出迅速反應。以物聯智慧Kalay微締MES-C云計算服務平臺所提供的邏輯引擎為例，其可以根據環(huán)境變化快速建立應急行動流程實現應急處理自動化，且邏輯引擎基于監(jiān)測數據實現基于設備數據任務自動化。

（3）大數據分析，激活沉睡數據資產

IBM研究發(fā)現，多種互聯設備生成的所有數據中，90%的數據從未被進行分析或據此采取任何措施，且這些數據中，多達60%在生成后幾毫秒內就開始失去價值。在傳統(tǒng)制造業(yè)環(huán)境下，由于沒有實現智能、互聯的手段，數據更容易沉睡甚至快速失去價值。

微締MES-C云計算服務平臺的一大功能正是為了激活沉睡數據資產，智能工業(yè)中接入云端的設備、產品持續(xù)不斷產生大量數據，雖然很多是大量無規(guī)則的非結構化數據，但微締MES-C云計算服務平臺的強大計算功能可以從這些非結構化數據中挖掘出有用信息并形成應用。物聯智慧營運長林世彰先生在近期舉行的中國物聯網大會中表示，隨著工業(yè)智能化發(fā)展，基于云平臺的大數據正成為企把握市場的關鍵，只有把握了平臺，才不會淪為純粹的硬件設備制造商，這也是物聯智慧工業(yè)4.0未來發(fā)展的導向。

工業(yè)4.0大幕已經拉開，傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉型是不可避免的趨勢，微締MES-C云計算服務平臺以物聯網能力的核心提供者正在助力傳統(tǒng)企業(yè)的轉型。在這個合適的時機中，選擇合適的微締MES-C云計算服務平臺，分工有序，合作共贏才是未來。

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